Calculator for Statistical

แอปพลิเคชันเครื่องคำนวณสถิติวิเคราะห์ กรณีศึกษารายวิชา 255221 สถิติวิเคราะห์ มหาวิทยาลัยพะเยา มาเพื่อสำหรับกลุ่มนิสิตนักศึกษาในระดับปริญญาตรีในหลักสูตรวิทยาศาสตร์บัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยพะเยา และสาขาวิชาอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับ“สถิติวิเคราะห์” จำนวนทั้งสิ้น 2 บท ซึ่งทั้ง 2 บทนี้ เป็นบทเริ่มต้น มีความซับซ้อนและนำไปสู่การประยุกต์ใช้ในบทอื่นๆ แอปพลิเคชันเครื่องคำนวณสถิติวิเคราะห์คำนวณค่าโดยการรับชุดข้อมูลแทนการแทนค่าของตัวแปรทีละตัวหรือการรับข้อมูลด้วยการนำเข้าไฟล์ Comma Separated Values (CSV) มีฟังก์ชั่นการทำงาน 36 สูตร ดังต่อไปนี้

1. จำนวนชั้น ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
2. ความกว้างชั้น ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
3. พิสัยของข้อมูล ค่าสูงสุด และค่าต่ำสุด
4. ขีดจำกัดล่างของชั้นแรก ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
5. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่ ข้อมูลประชากร และข้อมูลตัวอย่าง
6. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ข้อมูลแจกแจงความถี่ ข้อมูลประชากร และข้อมูลตัวอย่าง
7. ค่ามัธยฐาน ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่ ข้อมูลประชากร และข้อมูลตัวอย่าง
8. ฐานนิยม ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่ ข้อมูลประชากร และข้อมูลตัวอย่าง
9. ตำแหน่ง ควอไทล์ ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
10. ตำแหน่ง เดไซล์ ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
11. ตำแหน่ง เปอร์เซ็นต์ไทล์ ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
12. ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่ ข้อมูลประชากร และข้อมูลตัวอย่าง
13. ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย ข้อมูลแจกแจงความถี่ ข้อมูลประชากร และข้อมูลตัวอย่าง
14. ความแปรปรวนของประชากร ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
15. ความแปรปรวนของประชากร ข้อมูลแจกแจงความถี่
16. ความแปรปรวนของตัวอย่าง ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
17. ความแปรปรวนของตัวอย่าง ข้อมูลแจกแจงความถี่
18. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
19. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ข้อมูลแจกแจงความถี่
20. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง ข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่
21. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง ข้อมูลแจกแจงความถี่
22. สัมประสิทธิ์พิสัย
23. สัมประสิทธิ์ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์
24. สัมประสิทธิ์ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
25. การวัดความเบ้ วิธีการคาร์ลเปียร์สัน
26. การวัดความเบ้ วิธีของโบว์เลย์
27. การวัดความเบ้ วิธีการเปอร์เซ็นไทล์
28. การวัดความโด่ง
29. ยูเนียน
30. อินเตอร์เซกชัน
31. ส่วนเติมเต็ม
32. ผลต่าง
33. วิธีเรียงสับเปลี่ยนแบบเส้นตรง แตกต่าง n สิ่ง จัดเรียง n สิ่ง
34. วิธีเรียงสับเปลี่ยนแบบเส้นตรง แตกต่าง n สิ่ง จัดเรียง r สิ่ง
35. วิธีเรียงสับเปลี่ยนแบบวงกลม
36. วิธีการจัดหมู่ An analysis of statistical computing applications. Statistical analysis of the course 255221 ADMISSIONS Intended for college students in undergraduate computer science courses. Computer Science ADMISSIONS And other disciplines related to the "Statistical Analysis" comprises two chapters of the second chapter is a beginning. Are complex and lead to applications in other chapters. The application and Calculate Statistics rounded up by the data set instead of the value of the variable at a time or to receive data by importing files, Comma Separated Values ​​(CSV) is a function of the 36 formulas. following

1 Number of data are not frequency.
2 layer width Frequency data are not
3 ranges of maximum and minimum values.
4 the lower limit of the first layer. Frequency data are not
5. mean Frequency data are not Demographic And sample data
6. mean Frequency data Demographic And sample data
7 The median frequency data are not. Demographic And sample data
8 mode is not frequency. Demographic And sample data
9. quartile data are not frequency.
10 for de tensile data are not frequency.
11 percentile for Frequency data are not
12 The average deviation Frequency data are not Demographic And sample data
13 The average deviation Frequency data Demographic And sample data
14. the population variance Frequency data are not
15. the population variance Frequency data
16 of the sample variance Frequency data are not
17 of the sample variance Frequency data
18 The standard deviation of the population. Frequency data are not
19 The standard deviation of the population. Frequency data
20 The standard deviation of the sample. Frequency data are not
21 The standard deviation of the sample. Frequency data
22.-range coefficients
23. coefficient deviation quartile.
The average deviation of 24 coefficients
25 The measure of skewness How to Karl Pearson.
26. skewness measure How of Bow Valley
27. skewness measure How percentile
28 The kurtosis measure
Union 29
30 intersection
31. complement
32 Variance
33 different permutations linear arrangement of n stuff n stuff.
34 permutations linear difference n what r the sort.
35. circular permutations
36 How, for example,