Deenn

Ogni brano musicale suscita una certa reazione emotiva in chi lo
ascolta. Questo può avvenire anche in maniera non intenzionale da
parte di chi ha composto il brano. Il progetto mira ad utilizzare la
tecnica del deep learning per determinare quali siano le
caratteristiche intrinseche dei brani musicali in grado da suscitare
una certa reazione emotiva in chi li ascolta, come eccitazione o
rilassatezza, depressione o stanchezza ecc.
Le reti neurali hanno bisogno di essere addestrate in modo da
imparare, attraverso una grande quantità di esempi, quali siano le
reazioni prodotte dai brani musicali. Per questo motivo il progetto ha
sviluppato un'app con il preciso compito di raccogliere i dati utili
all'addestramento della rete. Si tratta di somministrare un certo
numero di brani musicali ad un grande numero di persone, e registrare
le loro reazioni dopo l'ascolto. Tale classificazione costituirà
l'input attraverso il quale la rete verrà addestrata.
Ma le reti neurali sono in grado anche di generare gli oggetti
attraverso i quali sono addestrate. Per questo motivo, uno scopo
ulteriore del progetto è quello di sperimentare se una rete addestrata
come descritto sopra, sia in grado di generare dei suoni in grado di
suscitare una specifica reazione emotiva. Each piece of music arouses a certain emotional reaction in those who
listen. This can also take place in a manner unintended by
those who composed the song. The project aims to use the
technique of deep learning for determining which are the
intrinsic characteristics of music able to arouse
a certain emotional response in the listener, such as excitement or
relaxation, depression or fatigue etc.
Neural networks need to be trained in order to
learn, through a large amount of examples, which are the
reactions produced by music. For this reason, the project has
an app developed with the specific task of collecting useful data
training network. It is to administer a certain
number of songs to a large number of people, and record
their reactions after listening. This classification will be
the input through which the network will be trained.
But the neural networks are also capable of generating the objects
through which they are trained. For this reason, a purpose
further the project is to test whether a trained network
as described above, is able to generate sounds capable of
elicit a specific emotional reaction.