Herning Cykler

Denne applikation er udviklet som en del af projekt Herning Cykler i Herning Kommune, gennem medfinansiering fra Vejdirektoratets cykelpulje, og i samarbejde med Datalogisk Institut på Aarhus Universitet. Applikationen indsamler data om, hvor du bevæger dig og med hvilken transportform. Alle data er anonyme, og vil kun blive brugt i forbindelse med projekt Herning Cykler og den generelle trafikplanlægning i kommunen samt til forskning på Aarhus Universitet. De indsamlede data benyttes til at kortlægge cykelruter i Herning Kommune, hvorved du hjælper kommunen med at få et grundlag for at forbedre forholdene for cyklister i Herning Kommune til glæde for flest mulige borgere. Applikationen indsamler også data for din færden uden for kommunegrænsen.

Hvordan virker den?

Når applikationen er installeret og åbnet begynder den at opsamle data med det samme, men du kan altid sætte den på pause eller afinstallere den igen. Applikationen fortsætter med at opsamle data og vil med jævne mellemrum automatisk indsende dem til bearbejdning. Dette bruger evt. din datatrafik fra teleselskabet, i en størrelsesorden der kan sammenlignes med at se forsiden af f.eks. Danmarks Radios hjemmeside via mobilen en gang i døgnet.

Herning Cykler-systemet benytter sig af den nyeste teknologi til automatisk transportanalyse, hvor data fra GPS og andre sensorer i smartphones kombineres for at kunne genkende brugerens transportform automatisk. Der vil således altid være tale om et estimat, der aldrig vil være 100% korrekt, og der er en række faktorer, der kan påvirke nøjagtigheden i denne genkendelse. Især kan ældre og/eller billige smartphones have meget forskelligartede og unøjagtige GPS-enheder indbygget, ligesom deres data-opsamling fra andre sensorer kan have stor variation i kvalitet, hvilket begge dele kan påvirke nøjagtigheden i genkendelsen af cykelture. Ligeledes kan placeringen af en smartphone i lommen, i en taske eller på sædet af en bil/bus have en betydning for kvaliteten af genkendelsen. Generelt er en placering i lommen bedst for genkendelse af cykling.

Herning Cykler er forskning

Transportanalyse-teknikkerne udvikles af Datalogisk Institut, Aarhus Universitet, og feedback fra brugerne på fejlregistreringer af ture medvirker til forbedringer af systemet og bidrager til Aarhus Universitets forskning på området. Vi vil derfor være taknemmelige for at modtage informationer om fejlregistreringer via feedback-knappen i appen. Husk at angive omtrentlige fra og til punkter og tidsrum, f.eks. "Tur fra Snejbjerg til Herning ved 16-tiden den 8. maj."

Endelig vil vi gøre opmærksom på, at genkendelsen af ture og registrering af disse foregår via internettet og ikke på selve mobilen. Derfor kan der nogle gange gå noget tid før ens ture bliver synlige på "Mine ture"-siden, da afsending af data fra mobilen og den efterfølgende beregning af ruterne sker periodisk. Men hvis en tur stadig ikke er dukket op dagen efter endt cykling, så vil vi være meget taknemmelige for at få en besked om dette via feedback-knappen. This application is developed as part of the project Herning Bikes in Herning, through co-financing from the Road Directorate bike pool, and in collaboration with the Department of Computer Science at Aarhus University. The application collects data on where you are going and at what mode of transport. All data is anonymous and will only be used for project Herning bikes and general traffic planning in the municipality and for research at Aarhus University. The data collected is used to map biking Herning Municipality, which you help the municipality to get a basis to improve conditions for cyclists in Herning Municipality to the delight of many citizens as possible. The application also collects data on your movements outside the municipal boundary.

How does it work?

When the application is installed and opened it starts to collect data immediately, but you can always pause it or uninstall it. The application continues to collect data and will periodically automatically submit them for processing. This may use. Your data traffic from the phone company, in an order of magnitude comparable to seeing the front of the example. Danish Radio website via your mobile phone once a day.

Herning Bikes system uses the latest technology to automatically transfer analysis, data from GPS and other sensors in smartphones combined to recognize user mode automatically. There will always be an estimate that will never be 100% accurate, and there are a number of factors that can affect the accuracy of this recognition. In particular, the elderly and / or low-cost smartphones have a very diverse and inaccurate GPS units built, like their data capture from other sensors may have a large variation in quality, both of which may affect the accuracy of the recognition of cycling. Similarly, the location of a smartphone in your pocket, in your bag or on the seat of a car / bus have an impact on the quality of the recognition. Generally, a location in your pocket best for recognition of cycling.

Herning Bikes are research

Transport analysis techniques developed by the Department of Computer Science, University of Aarhus, and user feedback on faulty reporting of trips contribute to improvements in the system and contribute to the University research. We would be grateful to receive information about abut via the feedback button in the app. Be sure to indicate approximate to and from points and time, for example. "The trip from Snejbjerg Herning at 16 o'clock on May 8."

Finally, we point out that the recognition of tours and recording of these is via the internet and not on the phone. Therefore, there may sometimes be a while before one's walks are visible in "My trips" page when sending data from your phone and the subsequent calculation of the routes happens periodically. But if a trip is still not emerged the day after cycling, so we will be very thankful to get a message on this via the feedback button.