ISIP Rübenblatt-Scan

ISIP Rübenblatt-Scan erkennt automatisch die fünf wichtigsten Blattkrankheiten an Zuckerrüben. Sie müssen lediglich die Blattflecken fotografieren, Die App identifiziert die Krankheit und gibt Hinweise zu eventuellen Behandlungsmöglichkeiten. Ein Vergleich mit Schadbildern ist nicht mehr nötig.
Um die Erkennung zu starten, fotografieren Sie zuerst ein Zuckerrübenblatt aus nächster Nähe. Alternativ kann auch ein Bild aus der Foto-Galerie des Smartphones ausgewählt werden. Die App untersucht dann das Bild auf befallsverdächtige Flecken, schneidet die Flecken aus und sendet sie an einen Internet-Server. Sie können aber auch selbst eine Auswahl treffen, welche Blattflecken genau analysiert werden sollen. Nach wenigen Sekunden Rechenzeit schickt der Server dann die Antwort und die erkannten Krankheiten werden angezeigt. Die App kann zwischen Cercospora, Rübenrost, Ramularia, Phoma, Pseudomonas und unspezifischen Blattflecken (Löcher oder Verschmutzungen am Blatt) unterscheiden. Neben dem Namen der Krankheit wird auch die jeweilige Genauigkeit der Diagnose angezeigt, indem die Wahrscheinlichkeit für eine richtige Identifikation der Krankheit in Prozent angegeben wird. Jede Krankheit wird mit Informationen zu Bekämpfungsschwellen, Schadbildern, zu den befallsfördernden Faktoren und zu möglichen Bekämpfungsmaßnahmen umfassend erläutert. Außerdem können zusätzliche Informationen auf den Internetseiten von isip.de und KWS Cultivent abgerufen werden.

Diese Anwendung ist im Rahmen eines Forschungsprojekts entstanden. Die Förderung des Vorhabens erfolgt aus Mitteln der Landwirtschaftlichen Rentenbank. ISIP beet leaf scan automatically detects the five most important foliar diseases of sugar beet. You only need to photograph the leaf spots, the app identifies the disease and provides information on possible treatment options. A comparison with malicious images is no longer necessary.
To start the recognition, first photograph a sugar beet leaf up close. Alternatively, an image from the photo gallery of the smartphone can be selected. The app then examines the image to befall suspicious spots, the spots cut out and sends it to an Internet server. but you can also even make a selection which leaf spots are to be analyzed in detail. After a few seconds of computing time, the server sends the answer and the recognized diseases appear. The application can distinguish between Cercospora, beet rust, Ramularia, Phoma, Pseudomonas and nonspecific leaf spots (holes or dirt on the sheet). Next to the name of the disease and the respective accuracy of diagnosis is indicated by the probability of correct identification of the disease is given in percent. Each disease is explained comprehensively with information on control thresholds, damage symptoms, the infestation promoting factors and possible control measures. Furthermore, additional information on the websites of isip.de and KWS Cultivent can be retrieved.

This application was developed as part of a research project. Project funding paid from funds of Landwirtschaftliche Rentenbank.