Huesca ARMap

A través de esta aplicación podrás descubrir algunos de los monumentos más emblemáticos Huesca interaccionando con el mapa turístico de la ciudad. Simplemente lanza la aplicación, apunta tu terminal móvil al mapa turístico y descubrirás distintas opciones para acceder a reconstrucciones 3D de distintos monumentos de la ciudad.

Esta aplicación ha sido desarrollada gracias a la colaboración entre el Ayuntamiento de Huesca y el proyecto TAMA.

El Proyecto TAMA (Tecnologías Audio-visuales Multimodales Avanzadas), financiado por el Gobierno de Aragón, pretende avanzar en el desarrollo de tecnologías audiovisuales desde una perspectiva global y multimodal, mediante la fusión de distintos campos de investigación como son la Informática Gráfica (IG), el Reconocimiento de Patrones (PR), Machine Learning (ML), Procesamiento de Imágenes (IP), Visión por Computador (CV), Procesamiento del habla (SP), Realidad Aumentada (AR), etc. Ello permitirá avanzar el estado del arte de las tecnologías audiovisuale y desarrollar sistemas multimodales interactivos avanzados que lleven a cabo la deseada sinergia entre las personas y las máquinas de una forma transparente y sencilla.

El Proyecto se desarrolla dentro del I3A, el Instituto de Investigación en Ingeniería de la Universidad de Zaragoza, y su coordinador es el Profesor Carlos Orrite. Through this application you can discover some of the most important monuments Huesca interacting with the tourist map of the city. Simply launch the app, point your mobile terminal tourist map and you will find various options for accessing 3D reconstructions of different monuments.

This application has been developed through collaboration between the city of Huesca and TAMA project.

The TAMA Project (Audio-visual Multimodal Technologies Advanced), funded by the Government of Aragon, aims to advance the development of audiovisual technologies and multimodal from a global perspective, by merging various research fields such as Computer Graphics (IG) The Pattern Recognition (PR), Machine Learning (ML) Image Processing (IP) Computer Vision (CV), speech processing (SP), Augmented Reality (AR), etc. This will advance the state of the art of audiovisuale technologies and develop advanced interactive multimodal systems carry out the desired synergy between man and machine in a transparent and easily.

The project is developed within the I3A, the Engineering Research Institute, University of Zaragoza, and its coordinator is Professor Carlos Orrite.