Calcular Pronósticos - Free

La siguiente aplicación es una calculadora simple de pronósticos utilizando modelos matemáticos tales como:

- Promedio Simple: Un pronóstico de promedio simple es el más sencillo de los métodos de pronóstico estándar. Este método es óptimo para patrones de demanda aleatorios o niveles sin elementos estacionales o de tendencia.

- Promedio Móvil: El pronóstico de promedio móvil es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en periodos de demanda reciente.

- Suavizado Exponencial: El suavizado exponencial es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en periodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ya que no requiere de una gran cantidad de periodos y de ponderaciones para lograr óptimos resultados.

- Regresión Lineal: El pronóstico de regresión lineal simple es un modelo óptimo para patrones de demanda con tendencia (creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten una relación de linealidad entre la demanda y el tiempo. The following is a simple calculator application forecasting using mathematical models such as:

- Average Simple: A simple average forecast is the simplest of standard prediction methods. This method is optimal for random patterns or demand levels without seasonal elements or trend.

- Moving Average: The moving average forecast is optimal for random patterns or leveled where demand is to eliminate the impact of historical irregular elements with a focus on recent demand periods.

- Exponential Smoothing: exponential smoothing is optimal for patterns of random demand or leveled which aims to eliminate the impact of historical irregular elements by focusing on periods of recent demand, this has an advantage over the model moving average because it requires a large number of periods and weights to achieve optimal results.

- Linear Regression: The prognosis of simple linear regression is an optimal model for patterns of demand trend (increasing or decreasing), that is, patterns which have a linear relationship between demand and time.