Frosinone OpenData

Ci sono molte circostanze in cui possiamo attenderci che i dati aperti abbiano un valore rilevante e molti esempi in cui questo già accade. Ci sono anche numerose categorie di soggetti e organizzazioni che possono trarre beneficio dalla disponibilità di dati aperti, inclusa la pubblica amministrazione. Allo stesso tempo non è possibile predire come e dove sarà creato valore. La caratteristica dell’innovazione e delle novità è di arrivare da luoghi inaspettati. È già possibile indicare un vasto numero di aree dove i dati pubblici aperti stanno creando valore. Tra di esse:
- Trasparenza e controllo democratico
- Partecipazione
- accrescimento della propria influenza nella discussione pubblica
- Miglioramento o creazione di prodotti e servizi privati
- Innovazione
- Miglioramento dell’efficienza dei servizi pubblici
- Miglioramento dell’efficacia dei servizi pubblici
- Misurazione dell’impatto delle politiche pubbliche
- Estrazione di nuova conoscenza dalla combinazione di diverse fonti di dati e dall’identificazione di regolarità che emergono dall’analisi di grandi masse di dati There are many circumstances in which we can expect that the open data have a significant value and many examples where this is already happening. There are also several categories of individuals and organizations that can benefit from the availability of open data, including public administration. At the same time it is not possible to predict how and where value will be created. The characteristic of innovation and novelty is arriving from unexpected places. It is already possible to indicate a large number of areas where data open public are creating value. Among them:
- Transparency and democratic control
- Participation
- Increase its influence in the public discussion
- Improvement or creation of products and services private
- Innovation
- Improving the efficiency of public services
- Improving the effectiveness of public services
- Measurement of the impact of public policies
- Exploitation of new knowledge by combining different sources of data and identification of regularities that emerge from the analysis of large amounts of data