Calculadora de Muestras

En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
Terminología de tamaño de muestra
1. Nivel de confianza.- Al nivel de confianza le dice cuán "seguro" puede estar de que su población seleccione cierta respuesta.
2. Intervalo de confianza.- El intervalo de confianza es el rango +/- que se suma a la respuesta que usted recibe de su muestra para proporcionar un rango de porcentaje que describa con precisión la respuesta probable de la población.
3. Población.- Cuanto mayor sea la muestra en comparación con la población total, tanto más precisas serán las respuestas. Sin embargo, si la población es muy grande o se desconoce, puede dejar este dato en blanco, ya que en términos matemáticos las diferencias son estadísticamente mínimas.
4.- Tamaño de muestra.- El tamaño de muestra es el fragmento de personas más grande dentro de una población que usted ha elegido para la encuesta. Cuanto mayor sea la muestra en comparación con la población total, tanto más precisas serán las respuestas.
Por ejemplo, si usted realiza una muestra de 1.000 personas con un nivel de confianza del 95% y un intervalo de confianza de 3, y el 70% elige la Marca A, usted puede tener un 95% de certeza de que entre el 67% y el 73% (70% +/- 3) elegiría la Marca A.
En esta aplicación podemos considerar a al valor de heterogeneidad igual p, es decir que si colocamos que el valor de heterogeneidad es igual a 0.5 el valor de p será 0.5 y q será 0.5, ya que p y q deben sumar 1. In statistics the sample size is the number of subjects that make up the sample drawn from a population, necessary for the data obtained are representative of the population.
Terminology sample size
1. Level of confianza.- confidence level tells you how "safe" may be that your population select certain response.
2. confianza.- Interval The confidence interval is the +/- range that is added to the answer you receive from your sample to provide a percentage range that accurately describes the likely response of the population.
3. The higher population.- sample is compared to the total population, the more accurate the answers. However, if the population is too large or is unknown, you may leave this information blank, as in mathematical terms the differences are statistically minimal.
4. muestra.- size Sample size is the largest fragment within a population that you have chosen for the survey people. The higher the sample compared with the total population, the more accurate the responses.
For example, if you perform a sample of 1,000 people with a confidence level of 95% and a confidence interval of 3, and 70% choose Brand A, you may have a 95% certainty that between 67% and 73% (70% +/- 3) choose Brand A.
In this application we can consider the heterogeneity p value equal, ie if we place the value of heterogeneity equals the value 0.5 0.5 p and q will be 0.5, and p and q must add 1.