UroPred CaP

Hoy en día nuestros pacientes nos hacen preguntas concretas acerca del determinado pronóstico de su enfermedad, los resultados esperables del tratamiento, o las comparaciones entre distintos tratamientos.

Son frecuentes preguntas como ¿qué probabilidad tengo de que mi tumor no esté extendido?, ¿de que no se reproduzca a corto o medio plazo?, o ¿cuál es mi probabilidad de sobrevivir a largo plazo?. Pero no sólo cuestiones del ámbito oncológico, sino también de otros aspectos como ¿qué probabilidad tengo de sufrir una retención urinaria por mi próstata si no me opero?, ¿cómo va a mejorar mi seminograma tras la cirugía del varicocele?, ¿qué riesgo tengo de que aparezca una nueva incontinencia tras mi cirugía de prolapso?, o ¿cuál es la supervivencia esperada de mi injerto renal?.

Pero no sólo las preguntas provienen de nuestros pacientes, sino que en nuestro ámbito profesional los modelos predictivos cada vez cobran más protagonismo, sirvan de ejemplos:

- Las calculadoras de riesgo de padecer o no un cáncer de próstata y especialmente de alto grado construidas a partir de los estudios Prostate Cancer Prevention Trial (PCPT) o European Ransomized Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) y que nos pueden ayudar a la hora de decir si indicar o no una biopsia prostática en un determinado paciente;

- El estimador del riesgo de progresar en grado o volumen tumoral durante las biopsias de seguimiento de un paciente incluido en un programa de Vigilancia Activa, construido a partir de los datos del Canary Prostate Active Surveillance Study (PASS-Risk calculator);

- El modelo pronóstico de órgano-confinación tumoral creado a partir de los datos del Hospital Universitario Miguel Servet (HUMS) y validado prospectivamente en el Instituto Valenciano de Oncología (IVO) y que permite diseñar estrategias individualizadas de estadificación y/o tratamiento;

- El nomograma de Briganti predictor de afectación linfática y con ello indicación o no de linfadenectomía extendida en el curso de una prostatectomía radical;

- Los modelos predictivos de supervivencia global en cáncer de próstata resistente a castración y que han sido recientemente incluidos por el American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8th Edition como herramientas a considerar en la categorización de los pacientes, al igual que TNM, grupo de Gleason y PSA.

Todas éstas y otras muchas inquietudes tienen hoy una respuesta mediante algoritmos predictivos de análisis multivariante que en una forma fácil e intuitiva están disponibles en Internet.

La mayor dificultad estriba en tener identificados dichos algoritmos y conocer su ubicación Web, el uso que demos a los mismos ya entra dentro de la libertad de cada cual y de la credibilidad que nos ofrezcan, y siempre dentro de los acuerdos de uso de cada recurso.

Mediante la presente herramienta, UroPred_CaP, he pretendido hacer una recopilación y clasificación de los recursos predictivos relacionados directamente con el cáncer de próstata, sin duda alguna el entorno donde más producción de estos recursos existe en relación con nuestra especialidad.

De un modo intuitivo navegaremos a través de la herramienta a la búsqueda del recurso que nos interesa y una vez identificado, éste nos llevará a la dirección Web donde se aloja para allí poder hacer nuestros cálculos de acuerdo a las características específicas de cada paciente; en la primera visita muy posiblemente se nos obligará a aceptar los acuerdos de la licencia de uso, e incluso a registrarnos pero en todos los casos es de carácter gratuito. Today our patients make us specific questions about specific prognosis of disease, the expected results of treatment, or comparisons between different treatments.

are common questions like what are my chances that my tumor is not extended ?, that does not play the short or medium term ?, or what is my chance of long-term survival ?. But not only issues of oncological field, but also other aspects such as how likely have to suffer urinary retention by my prostate if I do not operate me ?, how will it improve my sperm analysis after varicocele surgery ?, What is my risk that a new incontinence appears after my prolapse surgery ?, or what is my expected survival of renal graft ?.

But the questions come not only our patients, but in our professional field predictive models come increasingly prominent role, serve as examples:

- calculators risk or prostate cancer and especially highly constructed from studies Prostate Cancer Prevention Trial (PCPT) or European Ransomized Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) and we can help time to say whether or not indicate a prostate biopsy in a given patient;

- The risk of progressing estimator degree or tumor biopsies volume during monitoring of a patient included in an active surveillance program, built from data Canary Active Surveillance Study Prostate (PASS-Risk Calculator);

- The prognosis of organ-confined tumor created from data Miguel Servet University Hospital (HUMS) and prospectively validated in the Valencian Institute of Oncology (IVO) and allows you to design individualized staging and / or treatment strategies model;

- The nomogram Briganti predictor of lymph node involvement and thus no indication or extended lymphadenectomy during radical prostatectomy;

- Predictive models of overall survival in resistant castration prostate cancer and have been recently included by the American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8th Edition as tools to consider in categorizing patients as TNM, group Gleason and PSA.

All these and many other concerns have an answer today by multivariate predictive analysis algorithms in an easy and intuitive way are available online.

The greatest difficulty lies in having identified these algorithms and know your Web location, how we use them and falls under the freedom of each and credibility to offer us, and always within the resolutions of use of each resource .

Through this tool, UroPred_CaP, I have tried to make a collection and classification of predictive resources directly related to prostate cancer, undoubtedly the most production environment where these resources exist in relation to our specialty.

Intuitively navigate through the tool to search the resource that interests us and once identified, this will lead to the Web address where you are staying for there to make our calculations according to the specific characteristics of each patient; on the first visit we were quite possibly obliged to accept agreements of license, and even check in but in all cases is free of charge.