eliovistar

O aplicativo EliOviStar é uma ferramenta para monitorar e atualizar bases de dados referente a ovinos Pantaneiros. Este tipo de ovino é encontrado exclusivamente no bioma do Pantanal brasileiro e algumas regiões circunvizinhas. O aplicativo é útil no âmbito da pesquisa científica e extensão universitária, com potencial de ser uma ferramenta adotada por criadores.
O App EliOviStar foi organizado em 5 eixos temáticos, de acordo com uma estrela de cinco pontas. A “Estrela de Elias” foi uma homenagem ao pesquisador Elias G. Carnelossi. A primeira ponta da estrela se refere a fotografias de precisão, úteis para compreender a variabilidade de pelagens e biótipos raciais por meio de imagens. A segunda ponta da estrela se refere a dados biométricos. O conhecimento tradicional associado a estes animais está atrelado à terceira ponta da estrela. Informações sobre os animais que foram genotipados com marcadores microssatélites (DNA) pode ser acessada na quarta ponta da estrela. O número de microchip e brinco de orelha de cada animal está vinculada a quinta ponta da estrela.
Com caráter inovador, o App EliOviStar permite que técnicos capacitados realizem avaliações biométricas de ovinos Pantaneiros e revelem em quais características algum animal extrapola a média da raça (para cima ou para baixo), com base na “população referência” representada por rebanhos governamentais do Mato Grosso do Sul. Isso é útil na avaliação de candidatos que poderão ser contemplados no livro genealógico da raça Pantaneira, sendo possível escolher mais de 30 medidas biométricas de julgamento zootécnico.
A maior contribuição do aplicativo EliOviStar é possibilitar que pesquisadores e entusiastas de ovinos Pantaneiros utilizem informações que são oriundas de atividades desenvolvidas no curral, no ambiente administrativo ou no laboratório. Exemplares de maior ou menor estatura, de pelagens diversas, com melhor ou pior “tipo racial”, podem ser relacionados a um determinado número de microchip e um código genético (DNA) específico, visto que a Estrela de Elias funciona de modo a integrar ou universalizar as informações existentes. The EliOviStar application is a tool to monitor and update databases regarding Pantaneiro sheep. This type of sheep is found exclusively in the biome of the Brazilian Pantanal and some surrounding areas. The application is useful in scientific research and university extension, with the potential to be a tool adopted by farmers.
The App EliOviStar was organized in five thematic areas, according to a five-pointed star. The "Elijah Star" was a tribute to the researcher Elias G. Carnelossi. The first point of the star refers to the accuracy of photographs, useful for understanding the variability of racial coats and biotypes through images. The second point of the star refers to biometric data. Traditional knowledge associated with these animals is linked to the third point of the star. Information about the animals that were genotyped with microsatellite markers (DNA) can be accessed in the fourth point of the star. The number of microchips and ear earring each animal is linked to the fifth point of the star.
With innovative character, the App EliOviStar allows qualified technicians to perform biometric evaluations Pantaneiro sheep and reveal in which features some animal extrapolates the average race (up or down) based on the "reference population" represented by government of Mato herds Grosso do Sul. This is useful in the evaluation of candidates may be included in the studbook of Pantaneira race, and you can choose more than 30 biometric measurements of livestock trial.
The major contribution of EliOviStar application is to enable researchers and Pantaneiro sheep enthusiasts use information that is derived from activities in the corral, the administrative environment or in the laboratory. Exemplary of greater or lesser height of several coats with better or worse "racial type", can be related to a number of microchips and genetic code (DNA) specific, since Elias Star operable to integrate or universalize the existing information.