Calculadora de Pronósticos

La siguiente aplicación es una calculadora simple de pronósticos utilizando modelos matemáticos tales como:

- Promedio Simple: Un pronóstico de promedio simple es el más sencillo de los métodos de pronóstico estándar. Este método es óptimo para patrones de demanda aleatorios o niveles sin elementos estacionales o de tendencia.

- Promedio Móvil: El pronóstico de promedio móvil es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en periodos de demanda reciente.

- Suavizado Exponencial: El suavizado exponencial es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en periodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ya que no requiere de una gran cantidad de periodos y de ponderaciones para lograr óptimos resultados.

- Regresión Lineal: El pronóstico de regresión lineal simple es un modelo óptimo para patrones de demanda con tendencia (creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten una relación de linealidad entre la demanda y el tiempo. The following application is a simple calculator using mathematical forecasting models such as:

- Average Simple: A simple average forecast is the simplest methods standard forecast. This method is optimal for random demand patterns or levels without seasonal elements or trend.

- Moving Averages: Prognosis moving average is optimal for random patterns or leveled where demand is to eliminate the impact of historical irregular elements with a focus on recent demand periods.

- Exponential Smoothing: The exponential smoothing is optimal for patterns of random demand or leveled which aims to eliminate the impact of historical irregular elements by focusing on periods of recent demand, this has an advantage over the moving average model because it requires a large number of periods and weights for optimal results.

- Linear Regression Forecasting simple linear regression is an optimal model for demand patterns with trend (increasing or decreasing), ie patterns which are connected linearity between demand and time.